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內容簡介

  Description
  The Longman Academic Writing Series helps students master the academic writing skills needed to succeed in their academic careers. The five-level series spans writing topics from composing sentences to writing research papers. Each level covers the complete writing process from prewriting to revision.

  Level 3 teaches intermediate students to write various genres of academic paragraphs and essays. The text’s proven approach integrates training in grammar, mechanics, vocabulary, sentence structure, and paragraph and essay organization along with the writing process.

  Features
  ‧Realistic writing models and systematic practice empower students to write effectively in different genres.
  ‧Clear explanations help students grasp and apply key concepts.
  ‧Sentence structure, grammar, and mechanics instruction helps students devdlop key writing skills.

  New to This Edition
  
‧New vocabulary sections help students develop language awareness and improve the quality of their writing.
  ‧A step-by-step approach guides students seamlessly through the writing process.
  ‧Writing Tips provide useful strategies to enhance students' writing experience.
  ‧Writing Expansions, including journals and timed writing, build written fluency and test-taking skills.
  ‧New Essential Online Resources include grammar for writing and sentence structure activities, teacher support material, and assessments.
  ‧Essential Online Resources access code available for 24 months from the date of registration.

詳細資料

  • ISBN:9780134663326
  • 規格:平裝 / 344頁 / 21 x 27.5 x 1.2 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
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大數據(Big Data)是個很時髦的詞,物聯網、人工智慧、雲計算、大數據儼然是資訊時代的先進技術的代表,就像神話中四大靈獸麒麟、龍、鳳、龜作為靈獸的代表,給人帶來祥瑞!這其中大數據有其獨特的角度,不論是什麼樣的先進技術,最後積累形成價值轉化的基礎都是數據,大數據的價值不言而喻,誰用擁有了大數據不能說就擁有了最大的價值,但最起碼祥瑞是有了。 ... 大數據最初起源於美國,是由甲骨文、IBM 等公司倡議發展起來。大數據是一種技術,是一系列技術的總稱,主要包括幾個核心體系:數據採集與傳輸、數據存儲、數據處理與分析、數據挖掘、數據可視化等技術,是一個具有複雜性的技術體系。從海量數據的來源、數據流的傳輸及應用的角度,大數據技術的架構可分為數據收集層、數據存儲層、數據處理層、數據治理與建模層、數據應用層。 大數據技術要支撐應用,大數據應用的本質就像"算命"。通過一系列的數據做分析,然後根據某種算術法進行分析產生結果,有助於進行預判式的決策。自古以來,人類一刻不停的在探索未知的路上前行,未知是神秘的,也是讓人恐懼的,封建社會的算命是通過一種方式打通人類和未知的連結。大數據是真正通過科學的方式,讓人類對於未知有了更深的認識,甚至是掌控。 研究或了解大數據,還要看一段描述:"研究如何有效的收集、整理和分析受隨機因素影響的數據,並對所考慮的問題作出推斷或預測,為採取某種決策和行動提供依據或建議。"這段描述看起來是不是說的就是大數據?其實這是對"數理統計"的定義,數理統計是數學的分支學科,是深入研究大數據的基礎科學知識,是了解大數據的基礎,甚至很多先進技術的基礎原理都源自於這門學科。 數字信息化技術的應用在商業文明發展中正留下重重的一筆,商業文明伴隨著人類歷史在不斷演進,從農耕商業、線段式商業、中心商業到去中心商業,持續發展,這個過程中實際是生產力與生產關係的不斷變革和升級的過程。18世紀60年代從英國發起的技術革命,也就是第一次工業革命,急速掀起了生產效率提升的浪潮,之後第二次和第三次工業革命,將我們帶到了電子時代、也就是資訊時代。 資訊時代的生產力是算力,自"ENIAC"(世界上第一臺通用計算機)於1946年2月14日在美國賓夕法尼亞大學誕生,計算機成為了行業生產效率提升的核心載體,經歷了手工、蒸汽機、內燃機到現在計算機,社會經濟體系也發生了本質的變化,朝著數字經濟演進,同時,工業革命的發展也產生了跨越式變革,預判第四次工業革命已經不再是"工業"的革命,將會是數字經濟革命,數據就是最大的生產力。 再來看大數據的必備特徵,大和小是相對的,要想連結到未知世界,迎接祥瑞,一定要大,不大是不行的!首先數據的量一定要大,規模化的數據才能形成價值。其次,數據種類要大,多種類型的數據才能通過豐滿的依據支撐分析。再次,分析尺度要大,數據需要加工、提煉和分析才能產生有價值的結果,數據形成信息、然後成為數字化的知識,最終成為智慧。 新基建的實質是"軟基建",AI、5G、工業網際網路、大數據中心,所謂的軟基建就是要通過數據的貫通,產生更加智能的連結來提高效率。沒有軟實力,縱使是基建狂魔也硬不起來。無論是應對疫情甚至是將來預判疫情,還是產業發展或是商業推動,各個領域都已經是大數據價值展現的平臺,因為大數據是智慧的基礎。 所謂:數據有價值,大數據,不大可不行,光有大也不行! 原創作者 / 一零哥 文案整理 / 主理小編Sarah

 

 

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文章來源取自於:

 

 

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